Nous utilisons le pouvoir de la Modélisation Mathématique Déterministe et Probabiliste pour résoudre des problèmes opérationnels, logistiques et stratégiques, répondant aux questions les plus critiques de votre entreprise.
Elles nous permettent d'estimer ce qui se passera dans le futur ou dans des conditions non observées.
Prévisions financières : Prévision des cours boursiers, de l'inflation, de la croissance du PIB ou des taux d'intérêt.
Prévisions météorologiques et climatiques : Prévision des tendances météorologiques à court terme ou des tendances climatiques à long terme (changement climatique).
Prévision de la propagation : Modélisation de la propagation des maladies (épidémiologie), des feux de forêt ou des polluants environnementaux.
Analyse de la demande : Prévision de la quantité d'un produit ou d'un service dont les consommateurs auront besoin à l'avenir.
Ils cherchent à trouver la meilleure solution possible (bénéfice maximal ou coût/effort minimal) compte tenu des contraintes.
Logistique et chaînes d'approvisionnement : Déterminer l'itinéraire le plus efficace pour le transport des marchandises (problème du voyageur de commerce), l'emplacement optimal des entrepôts ou la gestion idéale des stocks.
Allocation des ressources : Répartir les ressources limitées (financières, temporelles et humaines) entre les différentes activités afin de maximiser la rentabilité ou l'impact (programmation linéaire).
Conception de portefeuille : Sélectionner la combinaison d'actifs financiers qui maximise le rendement pour un niveau de risque donné.
Planification de la production : Décider quand et combien produire afin de minimiser les coûts d'exploitation.
Elles permettent d'expérimenter virtuellement des systèmes complexes sans engendrer de coûts ni de risques réels.
Tests de scénarios (tests de résistance) : simulation de l'impact de conditions extrêmes (crise économique, défaillance d'infrastructure) sur la stabilité d'une entreprise ou d'un système.
Conception de produits : modélisation des performances d'un nouveau produit (par exemple, l'aérodynamisme d'une voiture ou la résistance d'un pont) avant la construction de prototypes physiques.
Analyse des systèmes complexes : simulation du comportement des réseaux (télécommunications, énergie) ou des écosystèmes afin d'identifier les vulnérabilités.
Risque actuariel : modélisation de la probabilité d'événements incertains (décès, maladie) pour calculer les primes d'assurance et les provisions financières.
Elles nous aident à comprendre les relations fondamentales entre les variables et à extraire des connaissances à partir des données.
Identification des paramètres : Détermination des valeurs inconnues ou des constantes d’un système à partir de données expérimentales ou observationnelles.
Relations de cause à effet : Utilisation de modèles statistiques (régression) pour établir l’influence d’une variable sur une autre (par exemple, comment la publicité influence-t-elle les ventes ?).
Contrôle des systèmes : Conception de systèmes de contrôle qui ajustent automatiquement les paramètres afin de maintenir une variable cible dans une plage souhaitée (par exemple, le contrôle de la température dans un réacteur).
Découverte scientifique : Formulation de modèles théoriques (en physique, biologie, chimie) qui expliquent les phénomènes naturels observés.